ИА Покер - Кој победи?
Сега поминаа дваесет години од озлогласениот натпревар помеѓу светскиот шампион во шах Гари Каспаров и Дип Блу - супер-компјутер на IBM. Каспаров изгубени до Дип Блу - и продолжи да го обвинува компјутерот дека бил контролиран од вистински, човечки мајстор во шах. Во суштина, Каспаров повикал шенагани. Шаховскиот мајстор одби да верува дека студената машина за пресметување може да победи во размислување, размислување, човечко суштество. Реалноста беше дека најверојатно токму поради крутата, пресметлива природа на Deep Blue, машината успеа да го победи својот човечки колега.
Дип Блу немаше капацитет да биде креативен или да примени каква било форма на „просветлено“ расудување - самите работи што честопати се мешаат со здраво расудување. Deep Blue се залагаше за примена на правилата на играта на шах на најоптимален можен начин за да се постигне одреден исход. Перформансите на Дип Блу и последователната победа ја објавија зората на едно ново време: ерата на вештачката интелигенција и нејзиниот капацитет да надмудри, надмудри и да размисли за човештвото.
Длабоко сино блескаше во ерата на големи податоци.
Дефинирање на Непобедливиот
И покрај неверојатниот успех на Дип Блу - има игри што предизвикаа поговорно гребење на главата; дури и глави слични на машини. Една од нив е StarCraft - стратешка игра во реално време, која вклучува развој на сопствена воена база на играч и последователен напад врз оние кои припаѓаат на други играчи. StarCraft беше првата игра на еСпорт досега - и истражувачите кои работат за гиганти како Фејсбук и Мајкрософт објавија трудови во врска со неможноста на StarCraft и AI да ја разбијат внатрешната работа на куршумите во играта, главно поради навидум бесконечниот број на променливи поставени од играта .
Дали машините знаат кога да се одржи?
Очигледно одговорот е да. Програмерите за вештачка интелигенција DeepStack развија вештачка интелигенција што е способна да им конкурира на најдобрите во (човечкиот) бизнис со покер. Тајната за успехот на DeepStack? Длабоко машинско учење. DML го имитира човечкиот мозок во неговите основни мисловни процеси и во суштина и овозможува на машината сама да учи нови трикови.
Самата природа на покерот Texas Hold'em се потпира на човечкиот атрибут на интуицијата. Механичката верзија на интуицијата очигледно е откриена во оддалечувањето од претходната стратегија применета од АИ системите што вклучуваа обид да се пресмета секој чекор за остатокот од играта - и наместо тоа, да се биде во тек со развојот на настаните со само неколку чекори одеднаш.
Новиот начин на извршување на вештачка интелигенција (како што е вработен во DeepStack) вклучува постојана повторна пресметка на неговите алгоритми и идна стратегија кога ќе станат достапни нови информации. Како DeepStack ја научи оваа посебна вештина на својот скромен штитеник? Со тоа што ќе фрлите повеќе од 10 000 случајни игри со покер.
Крштевањето преку оган
Во 2016 година, Меѓународната федерација на покер избра триесет и три професионални играчи на покер и ги спротивстави на стратегиите на DeepStack. По одделувањето на случаите каде што среќата доведе до победа од примерите на стратегија, беше донесен заклучок: Стапката на победи на DeepStack се појави повеќе од 10 пати од онаа за која професионалните играчи сметаат дека е пристојна маргина.
Заклучокот и наодите се согласуваат со неодамнешниот успех што го ужива Libratus - АИ што игра покер и идеја на истражувачи на Универзитетот Карнеги Мелон во Питсбург. Libratus се спротивстави на бројните најдобри светски професионалци покер во Тексас Холдем во неверојатна низа од 120,000 раце на покер. Либратус избриша блефирање на четворица од нив.
Донг Ким беше еден од играчите надмудрени од машината, известувајќи потоа дека на половина пат, тој започна да се сомнева дека Либратус всушност може да ги види неговите карти. Тој продолжи да рече дека не го обвинува Libratus за мамење само по себе, но дека АИ е едноставно толку добра.
Ние сме многумина
Веселите луѓе на Карнеги Мелон не сакаа да откриваат многу за Либратус или внатрешните работи на неговото одлучување за време на штрајкот, но подоцна беше откриено дека Либратус не е единствена АИ, туку се потпре на три- систем на ботови кои работат заедно кон заедничка цел.
Потпирајќи се на учењето за засилување, во суштина метод на обиди и грешки, Libratus успеа во тоа што играше натпревар по натпревар против себе. Почнувајќи, не знаеше ништо за посебни стратегии за покер или слично - едноставно беше направено свесно за тоа кои се правилата на играта. Играјќи постојано против себе, во рамките на својата тројна мрежа, ги истражуваше сите можни авении и комбинации - со што се опремуваше успешно за задачата пред неа.
Во сите праведност, мора да се спомене дека Libratus ги искористил наградите од корист од тоа што можел да ја согледа состојбата, како што било, секоја вечер по круговите на денот.
Сепак, сите работи се еднакви, Libratus ги надмина дури и очекувањата на своите човечки творци.
Бонуси за казино без депозити на Спин Палас >>
извор: spinpalace.com
содржина
- 0.1 Дефинирање на Непобедливиот
- 0.2 Дали машините знаат кога да се одржи?
- 0.3 Крштевањето преку оган
- 0.4 Ние сме многумина
- 1 Бонуси за казино без депозити на Спин Палас >>
- 2 Поврзани вести за казино:
- 2.0.1 Фактор на основа на Google
- 2.0.2 Акција наспроти RNG Play во дилер во живо
- 2.0.3 Денови на Appy: Големиот брат те спречува
- 2.0.4 Дигитални казино игри наспроти реалност
- 2.0.5 Еволуцијата на онлајн казина на мобилен
- 2.0.6 Дали иднината на казино е мобилна?
- 2.0.7 Бонус системи во онлајн казина
- 2.0.8 Алкохол и казино коцкање
- 2.0.9 Што треба да знаете за 2019 Супер Боул
- 2.0.10 Класични коцкарски суеверија